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1. 中国老年人数字失能现状及演化机制

王武林, 张奇

人口研究 2025, 49 (5): 70-84.

摘要（2175）

PDF （1321KB）（195）

数字失能已成为老龄社会治理的重要议题，研究数字失能对揭示老年人内部数字差距、促进老年人共享数字红利具有重要意义。结合生理失能、数字鸿沟等理论，构建基于“情景-路径”框架的数字失能过程模型及其测量指标体系，借助2020年中国老年社会追踪调查(CLASS)数据，实证分析老年人数字失能现状及演化机制。研究发现：一方面，中国老年人整体数字失能程度较高且失能群体内部异质性较强，具体表现为认知型病理最突出、数字创作能力最残损、社会功能限制最严重；另一方面，数字失能呈现非线性的三阶段演化路径，主体、客体和环境等情景性因素对演化进程发挥强化或缓解效应，其中主体因素的调节能力最强。鉴于此，应加强情景调节、路径干预，分阶段精准施策，破解“主体-客体-环境”的劣性耦合。

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2. 人口老龄化背景下公共转移支付与社会养老保险对家庭储蓄率的影响

刘鹏飞, 张力

人口研究 2025, 49 (5): 85-101.

摘要（2850）

PDF （1296KB）（157）

本文通过拓展经典的世代交叠模型，利用2015~2019年中国家庭金融调查(CHFS)数据分析了人口老龄化、公共转移支付和社会养老保险对家庭储蓄率的影响。研究发现，家庭储蓄率随人口老龄化程度加深而下降，而有限的公共转移支付及较低的社会养老保险水平均显著提高家庭储蓄率；社会养老保险对家庭储蓄率的作用受风险偏好影响，在非农业户籍家庭中，风险偏好越强，社会养老保险对储蓄的促进作用越弱，而在农业户籍家庭中，无论风险偏好如何，社会养老保险对储蓄均呈现正向促进效应。异质性分析发现，农村及中西部地区人口老龄化对家庭储蓄率的负向冲击更为明显，公共转移支付和社会养老保险的正向效应更强。研究结果丰富了对中国家庭高储蓄率现象的解释，为积极应对人口老龄化提供了重要政策启示。

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3. 人口老龄化对中国产业结构转型的影响

方雯, 李雯娟

人口研究 2025, 49 (5): 102-114.

摘要（2370）

PDF （1234KB）（180）

中国正处于人口经济结构转型的重要时期，人口作为经济社会发展的基础，其变动可能会对产业结构转型产生影响。因此，探析人口老龄化对中国产业结构转型的影响及其作用路径具有重要现实意义。通过构建数理模型并利用1998~2023年省级面板数据进行实证检验发现，人口老龄化对中国第二产业发展具有显著的负向影响，对第三产业发展具有显著的正向影响，并对产业结构转型产生了显著的积极推动作用；进一步的中介效应分析表明，在样本观察期内，人口老龄化通过劳动力供给规模效应和消费结构效应加速了中国产业结构转型，而通过劳动生产率效应和消费规模效应延缓了这一进程。应顺势推动第三产业尤其是生产性服务业发展，稳步推进劳动密集型服务业发展，同时加快发展中高端制造业。

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4. 农村多重慢性病老年人韧性的多层影响因素——基于安徽农村老年人追踪调查的分析

李树茁, 郭锦, 王婕

人口研究 2024, 48 (5): 31-49.

摘要（1717）

PDF （1316KB）（386）

多重慢性病是全球公共卫生问题。多重慢性病老年人韧性反映了老年人患有多种慢性病时维持健康生活的内在能力，研究其影响因素有助于实现健康老龄化。采用西安交通大学人口与发展研究所开展的“安徽省农村老年人福利状况”调查的第七期(2018年)和第八期(2021年)数据探索多重慢性病老年人韧性及其变化的多层影响因素。研究发现:四成以上农村老年人患有多重慢性病;年龄较轻和子女数量较多的老年人的韧性水平较高;社会经济地位、宗教信仰、锻炼频率、健康自评、社区养老机构和生态环境无论在截面还是纵向变化中均对多重慢性病老年人韧性产生影响;社区公共体育服务的增加能提高老年人韧性上升的可能性。鉴于此，需要以预防代替预后，以主观推动客观，提高适老化建设和老年服务水平，以提高老年人晚年健康水平和幸福感。

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5. 中国老年人的年龄认知与社会参与

王璐, 陈璐

人口研究 2024, 48 (5): 50-66.

摘要（2699）

PDF （1290KB）（542）

利用2018年和2020年中国老年社会追踪调查(CLASS)数据，通过比较感知老年标准与生理年龄的大小来界定年龄认知，从经济活动、志愿活动、宗教活动和休闲活动4个方面衡量老年人社会参与，并采用工具变量法检验年龄认知对老年人社会参与的影响。研究发现:积极的年龄认知能够显著促进老年人的社会参与;积极的年龄认知会通过改善老年人的健康状况、增强老年人的社会适应性来促进其社会参与;积极的年龄认知对老年人社会参与的促进作用主要体现在提升了老年人经济活动、志愿活动和休闲活动的参与率;积极的年龄认知对老年女性社会参与的促进作用显著大于老年男性;积极年龄认知程度越高，越能促进60~69岁老年人的社会参与，但较高的积极年龄认知程度对70~79岁老年人的社会参与并没有显著影响。

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6. 代际居住安排对中国老年人家庭养老脆弱性的影响

梁丽霞, 黄燕

人口研究 2024, 48 (5): 67-81.

摘要（1731）

PDF （1264KB）（511）

代际居住安排作为家庭组织结构的显性表征，形塑了差异化的家庭养老实践，对家庭养老脆弱性产生重要影响。基于2018年中国老年社会追踪调查(CLASS)数据，通过采用Ordered Logit模型，分析代际居住安排对老年人家庭养老脆弱性的影响及其作用机制。研究发现:当前中国老年人家庭养老整体上呈现中高脆弱性特征，老年家庭的代际居住安排以“亲密有间”的代际近邻而居为主;相较于代际同住和代际远距离居住，与子女近邻而居的老年人家庭养老脆弱性最低，但这一结论存在群体差异;代际最优居住间隔为非本街道/乡(镇)的同一区/县，其次为非本村/居委会的同一街道/乡(镇);子代情感支持在不同代际居住安排与老年人家庭养老脆弱性之间发挥相对中介作用。

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7. 人口老龄化对医疗费用变动的影响——基于多维因素分解法的分析

许多, 王香真, 傅虹桥

人口研究 2024, 48 (4): 69-83.

摘要（2571）

PDF （1288KB）（501）

随着人口老龄化进程加快，中国医疗保障体系的可持续性面临日益增大的挑战，因此探究人口老龄化对医疗费用变动的影响具有重要意义。基于北京市住院病案首页数据和中国家庭追踪调查(CFPS)数据，利用Das Gupta提出的多维因素分解法分析发现，在2016~2019年的北京市住院费用增长中，患者年龄结构变化的贡献率为22.44%；相近时期内，全国人口年龄结构变化对住院费用和就医总费用增长的贡献率与北京市的结果相近；人口老龄化对医疗费用增长的影响在老年群体中更为明显，在50~64岁、65~79岁和80岁及以上患者住院费用的增长中，分别有24.24%、37.47%和31.51%由人群内部年龄结构老化造成。建议完善与人口老龄化进程相适应的医疗保障筹资机制，采取多种措施促进健康老龄化，提高医疗保障资金的利用效率，从而提升医疗保障体系的可持续性。

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8. 社交活动对新一代老年人消费的影响

盛亦男, 尚佳佳

人口研究 2024, 48 (4): 84-98.

摘要（1560）

PDF （1268KB）（377）

随着队列更替和老年人数量快速增长，新一代老年人成为老年消费的主力军，在居民消费中的重要性逐渐凸显。基于2018年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据，实证检验参与社交活动对新一代老年人消费的影响。研究结果表明，新一代老年人社交丰富度和社交活跃度的提升都能显著提高消费水平，促进消费结构升级。调节效应分析显示，新一代老年人社交活动参与可以削弱早期家庭经济劣势对消费水平的负向影响。异质性分析显示，社交活动参与对位于高文化服务偏向型地区的新一代老年人消费水平的提高效果更明显。鉴于此，应增加地方公共文化服务支出，建立多样化老年社交平台，鼓励新一代老年人增加社交种类、提高社交频率，同时规范老龄产业发展，推动老年消费模式多元化，挖掘新一代老年人的消费潜力。

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9. 中国低龄老年人劳动参与的现状、特征及趋势

宋月萍, 张光赢, 彭可余

人口研究 2024, 48 (2): 75-89.

摘要（3163）

PDF （1309KB）（1069）

中国的人口老龄化程度越来越深，积极应对人口老龄化已成为国家战略。低龄老年人作为老年人力资源开发的主要对象，其劳动参与现状尚未得到详尽描画。以2000年以来历次全国人口普查和1%人口抽样调查数据为基础，从城乡、地区、性别、受教育程度和健康状况等角度描绘中国低龄老年人的人口学特征和劳动参与特征。研究发现，中国低龄老年人的规模正在迅速扩大，且教育和健康人力资本持续改善，但目前中国低龄老年人力资源的开发效率仍然较低；农村和边远地区的低龄老年人多从事农业劳动，就业结构比较单一；城镇和发达地区的低龄老年人虽然拥有更多就业机会，但却大多从事收入水平低、社会保障差的低端劳动；女性低龄老年群体的人力资源潜力较大，但却面临更多的制度、社会文化和个人认知层面的就业阻力。

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10. 人口老龄化对科技创新的空间效应与异质性影响——基于中国地级市面板数据的分析

沈可, 孙慧琳

人口研究 2024, 48 (2): 90-103.

摘要（1859）

PDF （1829KB）（467）

基于2000年、2010年和2020年中国地级市面板数据，引入空间视角考察人口老龄化对科技创新的空间效应，并探索在不同社会经济发展阶段人口老龄化对科技创新的异质性影响。空间杜宾模型的分析结果表明，人口老龄化不仅与本地科技创新之间存在稳健的“先扬后抑”的倒U型关系，而且与邻地科技创新之间存在稳健的U型关系，即某城市人口老龄化对邻近城市的科技创新具有“先抑后扬”的空间溢出效应。门槛回归模型的结果显示，在城镇化率偏低、医疗服务供给不足的阶段，人口老龄化对本地科技创新具有显著的负面影响；城镇化水平的提升和医疗服务供给的增加将有效激活人口老龄化对科技创新的促进作用。面对短期不可逆转的人口老龄化进程，推进城镇化进程、完善医疗服务体系是破解人口老龄化掣肘科技创新难题的有效之举。

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11. 中国老年人失能程度与抑郁程度双向关系的探究——基于CHARLS数据的实证分析

阮韵晨, 陆杰华

人口研究 2024, 48 (2): 104-117.

摘要（2049）

PDF （1256KB）（2198）

重视老年人身心健康，对于实施积极应对人口老龄化国家战略和健康中国战略具有重要意义。基于中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2013年、2015年和2018年的个体层面追踪数据，利用固定效应模型和交叉滞后面板模型，对老年人失能程度与抑郁程度之间的因果关系进行量化考察。研究发现，失能程度与老年人当期的抑郁程度存在显著的正相关关系；控制未被观测到的混淆因素后，失能程度变化会显著影响抑郁程度变化；老年人失能程度与抑郁程度之间存在着双向因果关系，且无论使用Nagi指数、ADL指数还是IADL指数等指标来测量失能程度，二者之间的双向因果关系都显著。因此，应当加强老年人失能预防和失能康复工作，并构建覆盖身体健康与心理健康等多方面的综合性老年人健康服务体系。

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12. 气候要素影响下老年人死亡风险表现及适应水平差异分析

范西莹, 李晶晶

人口研究 2023, 47 (5): 115-128.

摘要（2134）

PDF （1263KB）（1247）

老年人在气候变化中面临更为严峻的健康风险。采用2002~2018年中国老年健康影响因素跟踪调查（CLHLS）和2002~2019年《中国气象年鉴》数据，借助Cox比例风险模型，分析气候要素对老年人死亡风险的影响以及导致老年群体气候适应水平差异的社会、经济缘由。研究结果表明，各类气候要素的变动均会导致老年人死亡风险变化，极端气温对老年人死亡风险的负面影响最显著，极端气温与气压、空气相对湿度等气候要素的交互作用会产生更恶劣的消极影响；男性、高龄、农村以及不在婚的老年人抵御气候变化的能力更低，而经济水平较高的老年人在面临不良气候威胁时表现出更高的气候适应水平；社会保障在不同气候要素对老年人死亡风险的影响中发挥着干扰型或增强型交互作用，能够有效提升老年人的气候适应水平。

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