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29 March 2018, Volume 42 Issue 2

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Intergenerational Effects of Gender Preference:Observations through Desire and Behaviour of Parents

Song Jian,Qin Tingting and Song Haoming

2018, 42(2):  15-28. 

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Ｕｓｉｎｇ ２０１６ ｎａｔｉｏｎａｌ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｓｕｒｖｅｙ ｄａｔａ， ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ａｎａｌｙｚｅｓ ｔｈｅ ｉｎｔｅｒｇｅｎｅｒａｔｉｏｎａｌ ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｇｅｎｄｅｒ ｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ ｔｈｅ ｆｉｒｓｔ ｍａｒｒｉｅｄ ｗｏｍｅｎ ｉｎ ｕｒｂａｎ Ｃｈｉｎａ． Ｔｈｅ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｉｓ ｏｂｓｅｒｖｅｄ ｔｈｒｏｕｇｈ ｅｉｔｈｅｒ ｐａｒｅｎｔｓ’ ｇｅｎｄｅｒ ｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｆｏｒ ｇｒａｎｄｃｈｉｌｄｒｅｎ ｏｒ ｐａｒｅｎｔｓ’ｆｅｒｔｉｌｉｔｙ ｂｅｈａｖｉｏｒ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｅｄ ａｓ ｔｈｅ ｓｉｂｌｉｎｇｓ'ｇｅｎｄｅｒ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｏｆ ｔｈｅ ｗｏｍｅｎ．Ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ ｗｏｍｅｎ’ｓ ｐａｒｅｎｓ ｈａｖｅ ｐｏｓｉｔｉｖｅ ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｎ ｔｈｅｉｒ ｇｅｎｄｅｒ ｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｒｅｇａｒｄｌｅｓｓ ｏｆ ｔｈｅ ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ｔｈｅ ｄｅｓｉｒｅｄ ｃｈｉｌｄｒｅｎ，ｗｈｉｌｅ ｔｈｅ ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｔｈｅｉｒ ｐａｒｅｎｔｓ?ｉｎ?ｌａｗ ａｒｅ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｏｎｌｙ ｆｏｒ ｔｈｅｉｒ ｆｉｒｓｔ ｃｈｉｌｄ．Ｔｈｅ ｓｉｂｌｉｎｇ’ｓ ｇｅｎｄｅｒ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｏｆ ｔｈｅ ｗｏｍｅｎ ａｌｓｏ ｈａｓ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｐｏｓｉｔｉｖｅ ｅｆｆｅｃｔ ｏｎ ｔｈｅｉｒ ｇｅｎｄｅｒ ｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅ． Ｉｎ ａｄｄｉｔｉｏｎ，ｃｏｍｐａｒｅｄ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｏｎｌｙ ｃｈｉｌｄ，ｗｏｍｅｎ ｗｈｏ ｇｒｅｗ ｗｉｔｈ ｂｏｔｈ ｂｒｏｔｈｅｒｓ ａｎｄ ｓｉｓｔｅｒｓ ｈａｖｅ ｓｔｒｏｎｇｅｒ ｍａｌｅ ｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅ．Tｈｅ ｆｉｎｄｉｎｇｓ ｉｍｐｌｙ ｔｈａｔ ａｌｔｈｏｕｇｈ ｔｈｅ ｍａｊｏｒｉｔｙ ｏｆ ｕｒｂａｎ ｗｏｍｅｎ ｈａｖｅ ｎｏ ｇｅｎｄｅｒ ｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｆｏｒ ｔｈｅ ｆｉｒｓｔ ｃｈｉｌｄ ａｎｄ ｈａｖｅ ｂｏｔｈ ｓｏｎ ａｎｄ ｄａｕｇｈｔｅｒ ｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｗｈｅｎ ｄｅｓｉｒｅ ｔｏ ｈａｖｅ ｔｗｏ ｃｈｉｌｄｒｅｎ，ｔｈｅｒｅ ａｒｅ ｅｘｃｅｐｔｉｏｎｓ ｗｈｏ ｓｔｉｌｌ ｐｒｅｆｅｒ ｂｏｙｓ．Ｔｈｅｉｒ ｐａｒｅｎｔｓ' ｄｅｓｉｒｅ ａｎｄ ｂｅｈａｖｉｏｒ ｐｌａｙ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｒｏｌｅｓ ｏｎ ｔｈｅｉｒ ｓｏｎ ｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅ．Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ａｌｓｏ ｆｉｎｄｓ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｇｅｎｄｅｒ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｏｆ ｗｏｍｅｎ'ｓ ｅｘｉｓｔｉｎｇ ｃｈｉｌｄｒｅｎ ａｎｄ ｔｈｅ ｐｒｏｖｉｎｃｅｓ ｗｈｅｒｅ ｔｈｅｙ ｌｉｖｅ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ ａｆｆｅｃｔ ｗｏｍｅｎ'ｓ ｇｅｎｄｅｒ ｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅ．


Second Birth Interval in China:A Study Using the Revised Lee-carter Model

Huang Kuangshi and Liu Hongyan

2018, 42(2):  29-38. 

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Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ Ｄｅ Ｊｕｒｅ Ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ Ｄａｔａｂａｓｅ ｏｆ ｔｈｅ １２１ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ Ｃｏｕｎｔｉｅｓ ｉｎ ２０１３ ｆｒｏｍ ｔｈｅ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｈｅａｌｔｈ ａｎｄ Ｆａｍｉｌｙ Ｐｌａｎｎｉｎｇ Ｃｏｍｍｉｓｓｉｏｎ，ｔｈｉｓ ｓｔｕｄｙ ｅｍｐｌｏｙｓ ｔｈｅ ｒｅｖｉｓｅｄ Ｌｅｅ?Ｃａｒｔｅｒ ｍｏｄｅｌ ｔｏ ｄｅｃｏｍｐｏｓｅ ｔｈｅ ｓｅｃｏｎｄ ｂｉｒｔｈ ｉｎｔｅｒｖａｌｓ ｆｏｒ ｗｏｍｅｎ ａｇｅｄ ２０ ｔｏ ５０ ｂｅｔｗｅｅｎ １９８０ ａｎｄ ２０１３ ｉｎｔｏｔｈｒｅｅ ｐａｒｔｓ：ｔｈｅ ａｇｅ?ｓｐｅｃｉｆｉｃ ｍｉｎｉｍｕｍ ｓｅｃｏｎｄ ｂｉｒｔｈ ｉｎｔｅｒｖａｌ， ｔｈｅ ｅｌａｓｔｉｃｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ｓｅｃｏｎｄ ｂｉｒｔｈ ｉｎｔｅｒｖａｌｃｒｏｓｓ ａｇｅ，ａｎｄ ｔｈｅ ｏｖｅｒ?ｔｉｍｅ ｃｈａｎｇｅ ｏｆ ｔｈｅ ｓｅｃｏｎｄ ｂｉｒｔｈ ｉｎｔｅｒｖａｌ． Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｍｉｎｉｍｕｍｓｅｃｏｎｄ ｂｉｒｔｈ ｉｎｔｅｒｖａｌ ｒａｎｇｅｓ ｆｒｏｍ １． ２ ｔｏ １． ７ ｙｅａｒｓ． Ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ ａｇｅ ｏｆ ｗｏｍｅｎ ｉｓ ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ ｗｉｔｈ ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ ｍｉｎｉｍｕｍ ｓｅｃｏｎｄ ｂｉｒｔｈ ｉｎｔｅｒｖａｌ．Ｔｈｅ ｅｌａｓｔｉｃｉｔｙ ｃｕｒｖｅ ｃｒｏｓｓ ａｇｅ ｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｓ ａｎ Ｓ?ｓｈａｐｅ，ｗｈｉｃｈ ｆｌａｔｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ａｇｅ ２０～３０，ｉｎｃｒｅａｓｅｓ ｌｉｎｅａｒｌｙ ｂｅｔｗｅｅｎ ａｇｅ ３０～４５，ａｎｄ ｄｅｃｌｉｎｅｓ ｓｌｉｇｈｔｌｙ ａｆｔｅｒ ａｇｅ ４５．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅ ｔｉｍｅ ｅｆｆｅｃｔ ｏｎ ｔｈｅ ｓｅｃｏｎｄ ｂｉｒｔｈ ｉｎｔｅｒｖａｌ ｉｓ ｎｅｇａｔｉｖｅ ｂｅｔｗｅｅｎ １９８６ ａｎｄ １９９６ ｗｈｉｌｅ ｉｔ ｉｓ ｐｏｓｉｔｉｖｅ ｂｅｔｗｅｅｎ １９８０ ａｎｄ １９８５ ａｎｄ ｂｅｔｗｅｅｎ １９９７ ａｎｄ ２０１３．Ｔｈｅｓｅ ｆｉｎｄｉｎｇｓ ｍａｙ ｈｅｌｐ ｄｅｅｐｅｎ ｏｕｒ ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇ ｏｆ ｔｈｅ ａｇｅ?ｓｐｅｃｉｆｉｃ ｐａｔｔｅｒｎ ａｎｄ ｔｉｍｅ ｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｓｅｃｏｎｄ ｂｉｒｔｈ ｉｎｔｅｒｖａｌ ｉｎ Ｃｈｉｎａ．

 The Impact of Urbanization on China’s Future Rural and Urban Age Structure

Meng Xiangjing and Jiang Kaidi

2018, 42(2):  39-53. 

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Ａｌｏｎｇ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｓｏｃｉａｌ ａｎｄ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ａｎｄ ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ ｐｏｌｉｃｙ，Ｃｈｉｎａ'ｓ ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ ｈａｓ ｅｎｔｅｒｅｄ ｉｎｔｏ ａｎ ａｃｃｅｌｅｒａｔｉｎｇ ｐｅｒｉｏｄ ａｎｄ ｔｈｅ ｒｕｒａｌ－ｕｒｂａｎ ｍｉｇｒａｔｉｏｎ ｂｅｃｏｍｅｓ ａ ｍａｊｏｒ ｄｒｉｖｉｎｇ ｆｏｒｃｅ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ｎａｔｉｏｎａｌ ｕｒｂａｎ ｐｌａｎｎｉｎｇ，Ｃｈｉｎａ??ｓ ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ ｒａｔｅ ｗｏｕｌｄ ｒｅａｃｈ ｔｏ ６０％ ｉｎ ２０２０ａｎｄ ７０％ ｉｎ ２０３０，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ ２０００ ａｎｄ ２０１０ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ｃｅｎｓｕｓ ｄａｔａ ａｎｄ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ｂａｌａｎｃｉｎｇ ｅｑｕａｔｉｏｎ，ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｍａｋｅｓ ａｎ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ａｇｅ－ｓｐｅｃｉｆｉｃ ｒｕｒａｌ－ｕｒｂａｎ ｔｒａｎｓｆｅｒ ｒａｔｅ ｂｅｔｗｅｅｎ ２０００－２０１０ ａｎｄ ｃｏｎｄｕｃｔｓ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｏｆ ｒｕｒａｌ ａｎｄ ｕｒｂａｎ ａｇｅ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｉｎ ２０１０－２０３０．Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｕｇｇｅｓｔ ｔｈａｔ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ａｇｅｉｎｇ ｉｎ ｒｕｒａｌ ａｒｅａ ｗｏｕｌｄ ｓｐｅｅｄ ｕｐ ａｎｄ ｔｈｅ ｏｌｄ ｄｅｐｅｎｄｅｎｃｙ ｒａｔｉｏ ｉｎ ｒｕｒａｌ ａｒｅａ ｗｏｕｌｄ
ｂｅｃｏｍｅ ｍｕｃｈ ｈｉｇｈｅｒ ｔｈａｎ ｔｈａｔ ｉｎ ｕｒｂａｎ ａｒｅａ．Ｗｏｒｋｉｎｇ ａｇｅ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ｗｏｕｌｄ ａｌｓｏ ｆａｃｅ ｔｈｅ ｐｒｏｂｌｅｍ ｏｆ ａｇｅｉｎｇ．Ｔｈｅ ｓｃｈｏｏｌ ａｇｅ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ｗｏｕｌｄ ｄｅｃｒｅａｓｅ ｉｎ ｒｕｒａｌ ａｒｅａ ａｎｄ ｉｎｃｒｅａｓｅ ｉｎ ｕｒｂａｎ ａｒｅａ．Ｂｏｔｈ ｒｕｒａｌ ａｎｄ ｕｒｂａｎ ａｒｅａ ｗｉｌｌ ｆａｃｅ ｔｈｅ ｃｈａｌｌｅｎｇｅ ｏｆ ｔｈｅ ｒａｐｉｄ ｃｈａｎｇｅ ｏｆ ａｇｅ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ．Ｔｈｅ ｓｏｃｉｅｔｙ ｎｅｅｄｓ ｔｏ ｐｌａｎ ａｎｄ ｐｒｅｐａｒｅ ｗｅｌｌ ｆｏｒ ｂｏｔｈ ｒｕｒａｌ ａｎｄ ｕｒｂａｎ ａｇｅ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｃｈａｎｇｅ，ｆｏｃｕｓｉｎｇ ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙ ｏｎ ｔｈｅ ｅｑｕａｌ ｒｉｇｈｔ ｆｏｒ ｍｉｇｒａｎｔｓ ｉｎ ｕｒｂａｎ ａｒｅａ ａｎｄ ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｒｕｒａｌ ａｒｅａ．


 Estimation and Prediction of China’s Agricultural Surplus Labor Stock in 1984~2050

Zhao Weijun,Jiao Binlong and Han Yuanyuan

2018, 42(2):  54-69. 

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Ｉｔ ｈａｓ ｂｅｅｎ ｃｏｎｔｒｏｖｅｒｓｉａｌ ｉｎ ｍｅａｓｕｒｉｎｇ ｓｔｏｃｋ ｏｆ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｓｕｒｐｌｕｓ ｌａｂｏｒ ｕｓｉｎｇ ｍａｎ?ｄａｙｓ ｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ ｄｕｅ ｔｏ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎｓ ｏｆ ｒｅａｓｏｎａｂｌｅ ａｎｄ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ｍａｎ?ｄａｙｓ ｏｆ ｔｈｅ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｌａｂｏｒ ｆｏｒｃｅ．Ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ，ｗｅ ｍａｋｅ ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎｓ ｔｏ ｔｈｅ ｍａｎ?ｄａｙｓ ｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ ｂｙ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｎｇ ｔｈｅ ｕｔｉｌｉｔｙ ｍａｎ?ｄａｙｓ ｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎ ｍｏｄｅｌ．Ｔｈｅ ｓｅａｓｏｎａｌ ｉｎｄｅｘ ａｎｄ ｔｈｅ ｗｅａｔｈｅｒ ｃｈａｎｇｉｎｇ ｉｎｄｅｘ ａｒｅ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ ｔｏ ｄｅｔｅｒｍｉｎｅ ｔｈｅ ｒｅａｓｏｎａｂｌｅ ｗｏｒｋｉｎｇ ｌｏａｄ ｍａｎ?ｄａｙｓ．Ｏｎ ｔｈｅ ｐｒｅｍｉｓｅ ｏｆ ｕｔｉｌｉｔｙ ｍａｘｉｍｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ｐａｒ ｃｏｎｓｃｉｏｕｓｎｅｓｓ， ｔｈｅ ｕｔｉｌｉｔｙ ｍａｘｉｍｉｚａｔｉｏｎ ｍａｎ?ｄａｙｓ ｉｓ ｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄ． Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｌａｂｏｒ ｆｏｒｃｅ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ａｎｄ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｉｎｄｅｘ ａｒｅ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ ｔｏ ｄｅｔｅｒｍｉｎｅ ｔｈｅ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ｍａｎ?ｄａｙｓ ｏｆ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｌａｂｏｒ ｆｏｒｃｅ． Ｔｈｅ ｓｕｒｐｌｕｓ ｍａｎ?ｄａｙｓ ａｒｅ ｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｂａｓｉｓ ｏｆ ｒｅａｓｏｎａｂｌｅ ｗｏｒｋｉｎｇ ｌｏａｄ ｍａｎ?ｄａｙｓ ａｎｄ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ｍａｎ?ｄａｙｓ． Ｔｈｅ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｓｕｒｐｌｕｓ ｌａｂｏｒ ｔｉｍｅ ｉｓ ｃｏｎｖｅｒｔｅｄ ｉｎｔｏ ｔｈｅ ｑｕａｎｔｉｔｙ ｏｆ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ ｓｕｒｐｌｕｓ ｌａｂｏｒ ｆｏｒｃｅ ｔｈｒｏｕｇｈ ｔｗｏ ｋｉｎｄｓ ｏｆ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ．Ｉｎ ａｄｄｉｔｉｏｎ，Ｃｈｉｎａ’ｓ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｓｕｒｐｌｕｓ ｌａｂｏｒ ｓｔｏｃｋ ｉｎ １９８４～２０５０ ｉｓ ｅｓｔｉｍａｔｅｄ ａｎｄ ｐｒｅｄｉｃｔｅｄ ｂｙ ｔｈｅ ｍｏｄｅｌ．Ｔｈｅ ａｎａｌｙｓｅｓ ａｒｅ ｅｖａｌｕａｔｅｄ ｂｙ ｃｏｍｐａｒｉｎｇ ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｗｉｔｈ ｔｈｏｓｅ ｏｆ ｏｔｈｅｒ ｓｃｈｏｌａｒｓ．


A study on the Financial Planning of the Chinese Elderly for Later Life

Zhang Wenjuan and Ji Jingyao

2018, 42(2):  70-83. 

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Ｅｍｐｌｏｙｉｎｇ ｄａｔａ ｆｒｏｍ ２０１４ Ｃｈｉｎａ Ｌｏｎｇｉｔｕｄｉｎａｌ Ａｇｉｎｇ Ｓｏｃｉａｌ Ｓｕｒｖｅｙ （ＣＬＡＳＳ），ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ａｎａｌｙｚｅｓ ｔｈｅ ｓｉｔｕａｔｉｏｎ ａｎｄ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ｆｉｎａｎｃｉａｌ ｐｌａｎｎｉｎｇ ｂｅｈａｖｉｏｒ ｏｆ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｅｌｄｅｒｌｙ ｆｏｒ ｔｈｅｉｒ ｌａｔｅｒｌｉｖｅｓ．Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅ，ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｅｘｐｌｏｒｅｓ ｔｈｅ ｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｅｌｄｅｒｌｙ ｉｎ ｔｈｅｉｒ ｆｉｎａｎｃｉａｌ ｐｌａｎｎｉｎｇ ｂｅｈａｖｉｏｒ ａｎｄ ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｓ ｔｈｅ ｏｎｅｓ ｗｉｔｈ ｈｉｇｈ ｉｎｃｌｉｎａｔｉｏｎ ｔｏ ｃｏｎｄｕｃｔ ｆｉｎａｎｃｉａｌ ｐｌａｎｎｉｎｇ．Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｒｅｖｅａｌ ｔｈａｔ ｃａｓｈ ｓａｖｉｎｇｓ ａｒｅ ｓｔｉｌｌ ｔｈｅ ｍｏｓｔ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｗａｙ ｏｆ ｆｉｎａｎｃｉａｌ ｐｒｅｐａｒａｔｉｏｎ ｆｏｒ ｔｈｅ ｅｌｄｅｒｌｙ．Ｅｌｄｅｒｌｙ ｉｎ ｕｒｂａｎ ａｎｄ ｒｕｒａｌ ａｒｅａｓ ｓｈｏｗ ｈｉｇｈ ｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｆｏｒ ｆｉｎａｎｃｉａｌ ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ ａｎｄ ｌａｎｄ ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｃａｎ ｂｅ ｆｏｕｎｄ ｉｎ ｔｈｅ ｐｌａｎｎｉｎｇ ｂｅｈａｖｉｏｒ ｏｆ ｔｈｅ ｅｌｄｅｒｌｙ，ｓｕｃｈ ａｓ ｔｈｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ ｉｎ ｆｉｎａｎｃｉａｌ ｐｌａｎｎｉｎｇ ａｍｏｎｇ ｔｈｅ ｅｌｄｅｒｌｙ ｉｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｃｏｈｏｒｔｓ ａｎｄ ｗｉｔｈ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ａｎｄ ｓｏｃｉａｌ ｓｉｔｕａｔｉｏｎｓ．Ｔｈｅ ｅｌｄｅｒｌｙ
ｌｉｖｅ ｉｎ ｅａｓｔｅｒｎ ａｒｅａ，ｃｉｔｉｅｓ，ａｎｄ ｔｈｅ ｃｏｈｏｒｔ ｗｈｏ ｇａｖｅ ｂｉｒｔｈ ｌａｔｅ ａｒｅ ｍｏｒｅ ｌｉｋｅｌｙ ｔｏ ｍａｋｅ ｆｉｎａｎｃｉａｌ ｐｌａｎｎｉｎｇ．Ｍｅａｎｗｈｉｌｅ，ｓｏｃｉａｌ ｓｉｔｕａｔｉｏｎｓ ｉｎｔｅｒａｃｔｉｎｇ ｗｉｔｈ ｅｌｄｅｒｌｙ??ｓ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ａｎｄ ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌ ｃａｐａｃｉｔｙ ａｆｆｅｃｔ ｔｈｅｉｒ ｆｉ?
ｎａｎｃｉａｌ ｐｌａｎｎｉｎｇ．


Population Ageing and Its Effect on Total Health Expenditure:A Prospective Age Perspective

Yang Xin,Zuo Xuejin and Wang Meifeng

2018, 42(2):  84-98. 

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Ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ ｅｘｔｅｎｓｉｏｎ ｏｆ ｌｉｆｅ ｅｘｐｅｃｔａｎｃｙ，ｔｈｅ ｎｅｇａｔｉｖｅ ｉｍｐａｃｔ ｏｆ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ａｇｅｉｎｇ ｍａｙ ｂｅ ｅｘａｇｇｅｒａｔｅｄ ｂｙ ｕｓｉｎｇ ａ ｓｔａｔｉｃ ａｇｅ ｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅ．Ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ，ｗｅ ｔｒｙ ｔｏ ｆｏｒｅｃａｓｔ ｔｈｅ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ａｇｅｉｎｇ ｔｒｅｎｄ ｏｆ Ｃｈｉｎａ ｕｎｄｅｒ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ａｇｅ ｃｒｉｔｅｒｉａ ｉｎ ２０１０－２０５０ ａｎｄ ａｎａｌｙｚｅ ｔｈｅｉｒ ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｎ ｔｏｔａｌ ｈｅａｌｔｈ ｅｘｐｅｎｄｉｔｕｒｅ．Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ ａｇｅｉｎｇ ｒａｔｅ ｍｅａｓｕｒｅｄ ｗｉｔｈ ｐｒｏｓｐｅｃｔｉｖｅ ａｇｅ ｗｏｕｌｄ ｂｅ ｍｕｃｈ ｌｏｗｅｒ ｔｈａｎ ｔｈａｔ ｍｅａｓｕｒｅｄ ｗｉｔｈ ｃｈｒｏｎｏｌｏｇｉｃａｌ ａｇｅ ａｎｄ ｔｈｅ ｈｅａｌｔｈ ｅｘｐｅｎｄｉｔｕｒｅ ｆｏｒ ｔｈｅ ｅｌｄｅｒｌｙ ｗｏｕｌｄ ｂｅ ｃｏｎｓｉｄｅｒａｂｌｙ ｒｅｄｕｃｅｄ．Ｔｈｅ ｉｍｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ ａｒｅ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｒａｔｉｏ ｏｆ ｌａｂｏｒ ｆｏｒｃｅ ｔｏ ｔｈｅ ｅｌｄｅｒｌｙ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ｗｏｕｌｄ ｃｈａｎｇｅ，ｗｈｉｃｈ ｗｏｕｌｄ ｒｅｄｕｃｅ ｈｅａｌｔｈ ｅｘｐｅｎｄｉｔｕｒｅ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｉｎ ａｃｈｉｅｖｉｎｇ ｔｈａｔ，ｉｔ ｉｓ ｎｅｃｅｓｓａｒｙ ｔｏ ｐｒｏｍｏｔｅ ｔｈｅ ｒｅｌｅｖａｎｔ ｓｏｃｉａｌ ｐｏｌｉｃｉｅｓ ｓｕｃｈ ａｓ ｅｎｃｏｕｒａｇｉｎｇ ｔｈｅ ｐｏｓｔｐｏｎｅｍｅｎｔ ｏｆ ｒｅｔｉｒｅｍｅｎｔ ａｇｅ，ｃｈａｎｇｉｎｇ ｔｈｅ ｃｏｎｃｅｐｔ ｏｆ ｈｅａｌｔｈ ｓｅｒｖｉｃｅ，ａｎｄ ｒｅｆｏｒｍｉｎｇ ｔｈｅ ｈｅａｌｔｈ ｓｅｒｖｉｃｅ ｓｙｓｔｅｍ．

The Estimation of Death Underreporting in the 2010 Population Census Based on DCMD Model Life Tables

Li Cheng,Mi Hong and Sun Lingxue

2018, 42(2):  99-112. 

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Ｙｏｕｎｇ?ａｇｅ ａｎｄ ｏｌｄ?ａｇｅ ｄｅａｔｈ ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｉｅｓ ａｒｅ ｅｓｓｅｎｔｉａｌ ｆｏｒ ａｃｃｕｒａｔｅ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｏｆ ｌｉｆｅ ｅｘｐｅｃｔａｎｃｙ ａｔ ａｇｅ ０ ａｎｄ ６０，ｗｈｉｃｈ ｈａｖｅ ｍａｊｏｒ ｉｍｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ ｆｏｒ ｔｈｅ ｆｏｒｍｕｌａｔｉｏｎ ｏｆ ｅｎｄｏｗｍｅｎｔ ｉｎｓｕｒａｎｃｅ ａｎｄ ｏｔｈｅｒ ｐｏｌｉｃｉｅｓ．Ｐｒｅｖｉｏｕｓ ｓｔｕｄｉｅｓ ｈａｖｅ ｔｅｓｔｉｆｉｅｄ ｔｈａｔ ｄｅａｔｈ ｕｎｄｅｒｒｅｐｏｒｔｉｎｇ ｃｏｍｍｏｎｌｙ ｅｘｉｓｔｓ ｉｎ ｔｈｅ ｍｏｒｔａｌｉｔｙ ｄａｔａ ｏｆ ｙｏｕｎｇ?ａｇｅ ａｎｄ ｏｌｄ?ａｇｅ ｇｒｏｕｐ，ｓｕｃｈ ｔｈａｔ ｖａｒｉｏｕｓ ａｐｐｒｏａｃｈｅｓ ｏｆ ｍｏｄｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｗｅｒｅ ｏｆｆｅｒｅｄ．Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｒｅｃａｌｃｕｌａｔｅｄ ｓｅｘ?ｓｐｅｃｉｆｉｃ ｌｉｆｅ ｔａｂｌｅｓ ｏｆ Ｃｈｉｎａ ａｎｄ ｌｉｆｅ ｅｘｐｅｃｔａｎｃｙ ａｔ ａｇｅ ０ ａｎｄ ６０ ｆｏｒ ｔｈｅ ２０１０ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ｃｅｎｓｕｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ＤＣＭＤ ｍｏｄｅｌ ｌｉｆｅ ｔａｂｌｅｓ，ｕｓｉｎｇ ｃｈｉｌｄ ｍｏｒｔａｌｉｔｙ ｄａｔａ ｆｒｏｍ ＵＮＩＣＥＦ，ａｄｕｌｔ ｍｏｒｔａｌｉｔｙ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｆｒｏｍ ＩＨＭＥ，ａｎｄ ｏｌｄ?ａｇｅ ｍｏｒｔａｌｉｔｙ ｒａｔｅｓ ｄｅｒｉｖｅｄ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｓｅｘ?ｓｐｅｃｉｆｉｃ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ａｇｅｄ ６０ ７５ ｉｎ ｔｈｅ ｃｅｎｓｕｓ．Ｔｈｅ ｕｎｄｅｒｒｅｐｏｒｔｉｎｇ ｒａｔｅｓ ｏｆ ｙｏｕｎｇ?ａｇｅ ａｎｄ ｏｌｄ?ａｇｅ ｍｏｒｔａｌｉｔｙ ａｒｅ ｅｓｔｉｍａｔｅｄ．Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔ ｓｈｏｗｓ ｔｈａｔ ｉｎ ｔｈｅ ２０１０ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ｃｅｎｓｕｓ ａｄｊｕｓｔｅｄ ｉｎｆａｎｔ ｍｏｒｔａｌｉｔｙ ｒａｔｅｓ ａｒｅ １６．４１‰ ｆｏｒ ｍａｌｅ ａｎｄ １５．９４‰ ｆｏｒ ｆｅｍａｌｅ，ｉｍｐｌｙｉｎｇ ａｎ ｕｎｄｅｒｒｅｐｏｒｔｉｎｇ ｒａｔｅ ｏｆ ７７．３％ ａｎｄ ７５．５％ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ；ｔｈｅ ａｄｊｕｓｔｅｄ ｏｌｄ?ａｇｅ （ｆｒｏｍ ６０ ｔｏ ８９） ｄｅａｔｈ ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｉｅｓ ａｒｅ ０．７０３ ｆｏｒ ｍａｌｅ ａｎｄ ０．５９５ ｆｏｒ ｆｅｍａｌｅ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｕｎｄｅｒｒｅｐｏｒｔｉｎｇ ｒａｔｅ ｂｅｉｎｇ ２．３％ ａｎｄ ７．０％ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．