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1.
中国陆地边境地区人口流动的影响因素及机制探析
盛丹阳, 刘涛
人口研究 2025, 49 (
3
): 113-128.
摘要
(
463
)
PDF
(1237KB)(
37
)
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基于全国人口普查等数据,考察2000~2020年中国边境县人口跨县流动的特征和变动趋势,探究影响边境县人口跨县流出和流入的长期性和时期性因素。研究发现,2000年以来,边境县人口跨县流出率与流入率双向提升,人口外流主导的人口负增长边境县逐步占据主流地位。城镇平均工资水平和医疗条件是边境地区人口跨县流出的主要推力,非农产业发展、城镇化水平和地方财政预算支出是边境地区人口跨县流入的关键拉力。边境县人口跨县流出率早期与交通条件和受教育水平相关,后期与社会经济因素和人居环境因素相关;跨县流入率早期与交通条件相关,后期与政策优惠、医疗条件和城镇化水平相关。应着重改善人口净流出边境县的人居环境和社会经济状况,提升人口净流入边境县的经济发展水平和人才吸引力,促进各民族人口双向流动。
参考文献
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2.
互联网使用行为对中老年人心理健康的影响及社会关系的中介作用
刘涛, 高会智, 王怡然
人口研究 2025, 49 (
2
): 81-98.
摘要
(
892
)
PDF
(1323KB)(
110
)
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在信息化与老龄化并存的新时代,互联网使用成为影响中老年人心理健康的重要因素。基于中国老年群体数字鸿沟与数字融入调查数据,从是否使用互联网、互联网使用时长、互联网使用类型3个方面考察互联网使用行为对中老年人心理健康影响的机制及年龄异质性。研究发现,使用互联网能够有效降低中老年人的抑郁风险,社会关系的拓展起到中介作用;互联网使用时长增加也会通过社会关系的拓展而产生积极的健康效应;互联网使用类型为视频娱乐型可以显著降低中老年人的抑郁风险,而深度使用型则会直接提高其抑郁倾向的发生概率,社会关系在其中均起到显著降低抑郁风险的中介作用;各种互联网使用行为的健康效应都具有显著的年龄异质性。研究结论为针对中老年群体制定心理健康干预策略和优化互联网环境下的心理健康服务体系提供了实证支持。
参考文献
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3.
中国县级人口变动的空间格局及影响因素
刘涛, 卓云霞
人口研究 2022, 46 (
6
): 72-87.
摘要
(
1413
)
PDF
(16281KB)(
291
)
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基于第五、六、七次全国人口普查县级数据,考察2000年以来中国人口变动的空间格局及其影响因素。结果表明,近10年中国人口增速放缓,约六成县级单元人口减少;人口分布非均衡性加剧,新增人口更加集中于少数地区;人口增速的东西差异持续,南北差异凸显;中心城市和县域人口增减趋势加速分化。人口变动驱动力具有明显的时间变动性和空间异质性:自然地理因素对人口变动的限制性减弱;人口变动逐渐由受劳动力市场因素单一驱动向受劳动力市场因素和公共服务因素共同驱动转变,且在经济发达的东部地区表现更为明显;人口向省、地级行政中心集聚的趋势日益强化和普遍化,尤其是在中西部地区。研究结果有助于理解人口变动的规律和机制,可为引导人口有序布局、促进人口均衡分布提供借鉴。
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4.
中国少数民族生育转变:过程及影响因素
王东晖, 靳永爱, 刘涛
人口研究 2022, 46 (
3
): 30-43.
摘要
(
2075
)
PDF
(12244KB)(
345
)
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少数民族生育转变是中国人口转变的重要组成部分。研究少数民族生育转变为认识中国生育转变历程提供了多样视角。使用历次全国人口普查和1%人口抽样调查微观数据描述了不同少数民族生育指标的变化,并使用分层线性模型区分了民族内部以及民族之间的差异如何解释不同民族生育行为的差异。研究发现,各民族的总和生育率都呈现下降趋势,2000年以后大多数民族的总和生育率接近或低于更替水平,部分民族的总和生育率近年来略有回升。少数民族生育行为存在很强的异质性,不同民族生育模式不同。民族特征对生育行为的影响仍然存在但随时间推移逐渐降低,民族内部的个体社会经济特征差异超越民族之间的差异成为影响少数民族生育行为的主导因素。
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5.
教育水平、工作经验与流动人口就业质量
刘涛, 王德政
人口研究 2021, 45 (
4
): 85-99.
摘要
(
1074
)
PDF
(13436KB)(
314
)
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构建工作收入、工作时间和社会保障三维度综合就业质量指标体系,分析受教育年限与工作经验人力资本对流动人口就业质量的影响及其路径。结果显示:受教育年限对流动人口就业质量及其各维度的影响程度都高于工作经验,且后者对工作时间没有显著影响;受教育年限能够通过职业层次和就业正规性的显著中介效应间接影响就业质量,而工作经验对就业质量只有直接影响。从生命历程的角度解析教育对流动人口就业质量的关键作用:迁移就业前的教育水平在很大程度上决定流动人口的职业层次,低层次就业者的工作经验边际回报更低、就业质量提升空间受到限制,进而加剧流动人口就业质量的群体分化。
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6.
三代直系家庭分布影响因素的空间分析
李婷, 刘涛, 刘嘉杰, 成天异
人口研究 2020, 44 (
6
): 3-19.
摘要
(
1116
)
PDF
(2118KB)(
357
)
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利用2015年1%人口抽样调查数据,通过空间分析探索中国三代直系家庭的分布及其影响因素。结果发现,三代直系家庭比例在中国地级行政单元上存在明显的空间分化,总体呈现出北方较低,南方较高的模式。进一步的可变系数地理加权回归模型显示,社会经济、人口和文化等因素均会影响三代直系家庭的分布,但是它们的效应存在显著的空间异质性。社会经济发展和人口因素会因地区文化和城镇化模式的差异而呈现出对三代直系家庭比例截然相反的促进或是抑制作用。同时,房价因素也会受地区对房价敏感程度的影响产生分化效果。这些结果说明,社会经济发展水平、发展模式和文化传统这三者会形成一种相互作用又协同进化的关系,它们之间的复杂互动塑造了中国家庭结构的独特性。
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7.
人口流动视角下的中国新冠疫情扩散时空动态——传统数据和大数据的对比研究
刘涛,靳永爱
人口研究 2020, 44 (
5
): 44-59.
摘要
(
1297
)
PDF
(3792KB)(
885
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基于城市层面的每日疫情数据,利用空间可视化和统计分析模型,从人口流动视角考察中国新冠疫情扩散的时空动态规律,探究不同类型人口流动的影响。研究发现,人口流动带来的城际传播和家庭为主的本地传播构成了中国疫情扩散的两阶段模式,塑造了疫情的时空格局。人口流动对疫情传播的影响具有结构性差异和动态性特征,商务、旅游等短期人口流动是疫情暴发初期的主要传播途径,长期人口流动带来的春节返乡流则推动了疫情进入高峰期。医疗资源并未对疫情防控产生系统性约束,人口老龄化的提高也未导致城市感染人数增加。传统数据和大数据对疫情传播的解释和预测具有同等效力,二者优势的结合是深化定量社会研究、提升社会治理能力的有效途径。
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