在人工智能重塑就业市场的背景下，基于上市企业年报文本数据构建人工智能关注指标，结合网络招聘大数据开展实证研究。研究发现，企业人工智能关注显著地创造了相关就业需求，体现为招聘岗位种类与人员规模的同步扩张。该效应受到企业内部劳动力结构与数量禀赋的调节，高技能偏向的企业通过强化技术适配性进一步创造就业需求，劳动力雇佣数量配置低效的企业可通过人工智能关注矫正低效率，扩大就业需求。机制分析表明，企业更依赖外部招聘而非内部培训以适应技术变革。就业需求创造效应在规模较小、非制造业及人工智能发展水平较高的企业中更明显。人工智能关注也引致用工结构变化，表现为薪酬分配呈均衡提升趋势，学历要求向本科集中、经验门槛提高。