摘要： 列联表的统计分析在社会科学研究中有着重要的作用。对于有序变量列联表的统计分析,传统上流行的方法是将它们作为定类或定距变量来处理。本文基于教育程度与生育态度有序变量列联表不同模型的比较分析,讨论不同的赋值方法对分析结果产生的影响。阐述一种对数乘积模型(Log Multiplicative Association Model或RC Model)在处理有序变量列联表方面的改进和优势,给出变量适当的数值并排序,并进而给出较准确的相关测度关系。通过实际应用数据的进一步分析,讨论将有序变量看作等距的定距变量这一流行做法的缺陷或不足。
