基于生命历程视角，本文利用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2011~2020年6期纵贯数据，采用序列分析和聚类分析方法识别“围退期”(45~63岁)人群的就业—退休轨迹类型，并结合马尔可夫多状态模型与夏普利分解法，估计各轨迹类型的预期寿命和健康预期寿命差异及其形成机制。研究表明，“围退期”人群的就业—退休轨迹显著分化，非农正规就业者多遵循制度化退休路径，非农非正规就业与农业劳动者则“无休止”劳动，长期未就业者最早退出劳动力市场；各轨迹类型间预期寿命差距显著，非农正规就业—完全退休型的预期寿命优势明显，且存在“性别健康—生存悖论”；健康差异主要源于健康状态转移差异，即各轨迹类型间健康衰退速度、恢复能力及死亡风险的系统性分化。研究对理解老年群体健康差异、稳妥实施渐进式延迟法定退休年龄政策、推进健康中国战略具有重要价值。