人口学在21世纪是一门方兴未艾的朝阳科学

人口研究 ›› 2002, Vol. 26 ›› Issue (1): 2-9.

人口学在21世纪是一门方兴未艾的朝阳科学

邬沧萍

中国人民大学人口与发展研究中心，北京 100872

发布日期:2013-03-09
作者简介:中国人民大学人口与发展研究中心教授, 中国人口学会副会长

Demography Being A Prosperous Scientific Discipline and Full of Vigour and Vitality in the 21st century

Wu Cangping

Published:2013-03-09

摘要/Abstract

摘要： 目前人口学的学科地位与 80年代红极一时相比有所下降 ,表明不少人对我国人口问题的重要性、复杂性和长期性认识不足 ,对人口学的科学性质、研究对象、学科的任务等认识不深 ,必须正本清源。强调科学产生于实践的需要 ,人口学是研究人口变量的科学。在此从十个方面论证人口学是二战后才真正蓬勃起来的一门新兴学科 ,决不是一门夕阳学科。 2 1世纪人类人口变量的多样性及其与经济、社会、资源、环境相互关系的复杂性和持续性决定人口学在 2 1世纪必将是一门方兴未艾的朝阳科学。

关键词: 人口问题, 二战后, 人口变量, 形式人口学, 人口学研究, 人口科学, 人口研究, 人口理论, 21世纪, 人口普查

邬沧萍. 人口学在21世纪是一门方兴未艾的朝阳科学[J]. 人口研究, 2002, 26(1): 2-9.

Wu Cangping. Demography Being A Prosperous Scientific Discipline and Full of Vigour and Vitality in the 21st century[J]. Population Research, 2002, 26(1): 2-9.

[1]	张翠玲, 姜玉, 庄亚儿, 姜全保, 于典, 刘雯莉. 中国女性终身不育水平估计——基于第七次全国人口普查数据的分析[J]. 人口研究, 2023, 47(3): 78-93.
[2]	陶涛, 金光照, 郭亚隆. 中国老年家庭空巢化态势与空巢老年群体基本特征[J]. 人口研究, 2023, 47(1): 58-71.
[3]	段成荣, 邱玉鼎, 黄凡, 谢东虹. 从657万到3.76亿：四论中国人口迁移转变[J]. 人口研究, 2022, 46(6): 41-58.
[4]	刘涛, 卓云霞. 中国县级人口变动的空间格局及影响因素[J]. 人口研究, 2022, 46(6): 72-87.
[5]	杨涵墨. 中国人口老龄化新趋势及老年人口新特征[J]. 人口研究, 2022, 46(5): 104-116.
[6]	翟振武, 金光照, 张逸杨. 中国生育水平再探索——基于第七次全国人口普查数据的分析[J]. 人口研究, 2022, 46(4): 3-13.
[7]	张现苓, 明艳. 第七次全国人口普查年龄数据准确性分析[J]. 人口研究, 2022, 46(4): 27-39.
[8]	李成, 米红. 中国1982年后人口普查和抽样调查中死亡漏报的估计——基于Bayesian分层回归模型[J]. 人口研究, 2022, 46(1): 19-36.
[9]	翟振武, 刘雯莉. 七普数据质量与中国人口新“变化”[J]. 人口研究, 2021, 45(3): 46-56.
[10]	童玉芬, 刘志丽, 宫倩楠. 从七普数据看中国劳动力人口的变动[J]. 人口研究, 2021, 45(3): 65-74.
[11]	徐世英. 中国少数民族人口发展新态势[J]. 人口研究, 2021, 45(3): 82-87.
[12]	杨明旭, 鲁蓓. 中国2010年分省死亡率与预期寿命——基于各省第六次人口普查资料[J]. 人口研究, 2019, 43(1): 18-35.
[13]	李成，米红，孙凌雪. 利用DCMD模型生命表系统对“六普”数据中死亡漏报的估计[J]. 人口研究, 2018, 42(2): 99-112.
[14]	王跃生. 城乡已婚者主要生命阶段家户结构分析 ——以 1982 年以来人口普查数据为基础[J]. 人口研究, 2017, 41(4): 97-112.
[15]	陈卫. 基于广义稳定人口模型的中国生育率估计[J]. 人口研究, 2015, 39(6): 35-43.

人口学在21世纪是一门方兴未艾的朝阳科学

Demography Being A Prosperous Scientific Discipline and Full of Vigour and Vitality in the 21st century

PDF

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics