Abstract: Using the  sixth national population census data ，this paper  examines spatial  relationship  and patterns of  China ’s urbanization by  Exploratory? Spatial  Data Analysis． Spatial  autocorrelation  of  urbaniza- tion is a main factor  causing  spatial? differences  of  urbanization  which  also  moderates  the  impacts  of  other factors affecting urbanization． Using  spatial  error  model  which  controls  spatial  autocorrelation  for  regression analysis ，we find that regional differences in land urbanization ，employment and output in the secondary and tertiary  sectors ，and GDP per capita largely determines spatial? differences and patterns of urbanization． An increased level of  employment  of  the tertiary  sector has a larger effect in Central than in East China． Unlike some previous  studies ，when  controlling  for  major  factors ，we  find  regional  financial  expenditure ，export ， development  of  Hong  Kong ，Macao and Taiwan － funded enterprises? and foreign － funded  enterprises have not had  significant  impact  on regional patterns of  urbanization．

Keywords: Urbanization, Spatial Patterns, Spatial Autocorrelation, Determinants

摘要： 中国人口城镇化水平存在明显的空间差异,呈现出"东高西低"的格局。文章根据第六次全国人口普查数据,运用探索性空间分析方法对中国人口城镇化的空间关系进行了分析。研究发现,人口城镇化水平的空间正自相关性是造成中国人口城镇化空间差异的一个主要原因,并且会改变其他因素对人口城镇化的影响。利用控制了空间自相关性的空间误差模型进行回归分析发现,地区之间土地城镇化水平、第二、三产业就业水平和产值水平,以及人均GDP的差距是造成人口城镇化水平空间差异的主要原因,并且第三产业就业水平的提升对中西部地区人口城镇化的促进作用大于其在东部的作用。与一些研究文献的结论不同,本文在控制主要因素后发现,财政支出水平、出口规模、港澳台资和外资企业发展水平对人口城镇化的空间差异影响并不显著。

关键词: 人口城镇化, 空间差异, 空间自相关, 影响因素