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人工智能与人口发展 栏目所有文章列表 (按年度、期号倒序)     一年内发表的文章 |  两年内 |  三年内 |  全部 Please wait a minute... 选择: 导出引用 EndNote Ris BibTeX 显示/隐藏图片 Select 1. 人工智能发展何以赋能高质量就业 沈可, 石笑峰, 张安妮 人口研究    2026, 50 (1): 51-67.   摘要 （2469）      PDF （1251KB）（160）    可视化    收藏 本文结合2014~2020年中国家庭追踪调查(CFPS)数据和城市层面人工智能专利数据，深入探讨人工智能发展对劳动者就业质量的影响及其作用机制与异质性。研究发现，人工智能发展能够显著提升劳动者的就业质量，具体表现为提高了劳动者的工资收入、福利保障和就业稳定性，并缓解了超时劳动问题，但对劳动者工作满意度并没有显著影响。异质性分析显示，人工智能发展对就业质量的提升效应在就业质量较低、女性与非认知能力较强的劳动者群体中尤为明显。机制分析显示，人工智能发展主要通过促进职业层级提升、强化人力资本积累以及提高人岗匹配度来改善劳动者就业质量。为此，建议通过培育新业态就业空间、推动终身技能升级、强化非认知能力培养，实现人工智能时代就业质量的整体提升。 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 Select 2. 人工智能发展对流动人口长期居留意愿的影响 余运江, 陈雨蒙, 高向东, 刘江会 人口研究    2026, 50 (1): 68-85.   摘要 （2051）      PDF （1248KB）（65）    可视化    收藏 既有研究多关注人工智能对劳动力市场的影响，但关于其对人口迁移与居留行为的作用尚缺乏系统分析。本文基于中国流动人口动态监测调查(CMDS)数据与百度迁徙数据，实证考察了人工智能发展对流动人口长期居留意愿的影响。研究表明，人工智能发展显著提升了流动人口长期居留意愿，且这一效应在高技能、高收入、从事非常规认知任务的群体中更为显著。机制分析显示，人工智能在微观层面提高了个体经济收入和劳动参与水平，在宏观层面推动城市经济发展、优化城市公共服务供给并增强城市吸引力，从而提升了流动人口长期居留意愿。进一步分析发现，人工智能发 展对人口迁移行为也具有促进效应。建议构建包容性人工智能发展政策，让更多的流动人口享受人工智能发展红利，实现技术进步与人口高质量发展协同推进。 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 Select 3. 人工智能关注、劳动力技能结构与就业需求创造——来自上市企业人工智能招聘数据的经验证据 孙猛, 林建鑫 人口研究    2026, 50 (1): 86-103.   摘要 （2175）      PDF （1243KB）（169）    可视化    收藏 在人工智能重塑就业市场的背景下，基于上市企业年报文本数据构建人工智能关注指标，结合网络招聘大数据开展实证研究。研究发现，企业人工智能关注显著地创造了相关就业需求，体现为招聘岗位种类与人员规模的同步扩张。该效应受到企业内部劳动力结构与数量禀赋的调节，高技能偏向的企业通过强化技术适配性进一步创造就业需求，劳动力雇佣数量配置低效的企业可通过人工智能关注矫正低效率，扩大就业需求。机制分析表明，企业更依赖外部招聘而非内部培训以适应技术变革。就业需求创造效应在规模较小、非制造业及人工智能发展水平较高的企业中更明显。人工智能关注也引致用工结构变化，表现为薪酬分配呈均衡提升趋势，学历要求向本科集中、经验门槛提高。 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价