城镇化和乡城转移对未来中国城乡人口年龄结构的影响

人口研究 ›› 2018, Vol. 42 ›› Issue (2): 39-53.

城镇化和乡城转移对未来中国城乡人口年龄结构的影响

孟向京¹，姜凯迪²

孟向京，中国人民大学社会与人口学院副教授，北京：１００８７２；姜凯迪，上海市普陀区发展和改革委员会科员。

出版日期:2018-03-29 发布日期:2018-05-18
作者简介:孟向京，中国人民大学社会与人口学院副教授，北京：１００８７２；姜凯迪，上海市普陀区发展和改革委员会科员。
基金资助:
本研究受中国人民大学科学研究基金明德青年学者项目“中国生态移民理论与实践研究” （项目号：１１ＸＮＪ０１６）资助。

The Impact of Urbanization on China’s Future Rural and Urban Age Structure

Meng Xiangjing¹ and Jiang Kaidi²

ＭｅｎｇＸｉａｎｇｊｉｎｇｉｓＡｓｓｏｃｉａｔｅＰｒｏｆｅｓｓｏｒ，ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＰｏｐｕｌａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈ，ＲｅｎｍｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｈｉｎａ．Ｅｍａｉｌ：ｍｅｎｇｘｊ＠ｒｕｃ．ｅｄｕ．ｃｎ；ＪｉａｎｇＫａｉｄｉＷｏｒｋｓｉｎＰｕｔｕｏＤｉｓｔｒｉｃｔＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄＲｅｆｏｒｍＣｏｍｍｉｓｓｉｏｎｉｎＳｈａｎｇｈａｉ．

Online:2018-03-29 Published:2018-05-18
About author:ＭｅｎｇＸｉａｎｇｊｉｎｇｉｓＡｓｓｏｃｉａｔｅＰｒｏｆｅｓｓｏｒ，ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＰｏｐｕｌａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈ，ＲｅｎｍｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｈｉｎａ．Ｅｍａｉｌ：ｍｅｎｇｘｊ＠ｒｕｃ．ｅｄｕ．ｃｎ；ＪｉａｎｇＫａｉｄｉＷｏｒｋｓｉｎＰｕｔｕｏＤｉｓｔｒｉｃｔＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄＲｅｆｏｒｍＣｏｍｍｉｓｓｉｏｎｉｎＳｈａｎｇｈａｉ．

摘要/Abstract

摘要： 随着社会经济的发展和国家对新型城镇化的推动，中国人口城镇化进入加速阶段，乡城人口转移也越来越活跃。乡城人口转移不仅会带来乡城人口数量和比例的变化，还会影响乡城人口的年龄结构，进而影响乡城的社会经济发展以及城镇化的水平和速度。文章利用中国第五次和第
六次人口普查数据以及要素推算法，估算了２０００～２０１０年间乡城人口的转移规模和分年龄转移率，并在此基础上推算出乡城人口转移条件下，中国未来乡城人口年龄结构的变化。结果表明，未来乡城会面临比较剧烈的人口年龄结构变化，农村总人口抚养比将大幅度上升，老龄化程度和速度都远高于城
镇地区。受未来农村人口年龄结构的影响，中国乡城人口转移的速度将趋缓。

关键词: 城镇化, 人口年龄结构, 乡城迁移, 人口预测

Abstract: Ａｌｏｎｇｗｉｔｈｔｈｅｓｏｃｉａｌａｎｄｅｃｏｎｏｍｉｃｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｐｏｌｉｃｙ，Ｃｈｉｎａ'ｓｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｈａｓｅｎｔｅｒｅｄｉｎｔｏａｎａｃｃｅｌｅｒａｔｉｎｇｐｅｒｉｏｄａｎｄｔｈｅｒｕｒａｌ－ｕｒｂａｎｍｉｇｒａｔｉｏｎｂｅｃｏｍｅｓａｍａｊｏｒｄｒｉｖｉｎｇｆｏｒｃｅ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｎａｔｉｏｎａｌｕｒｂａｎｐｌａｎｎｉｎｇ，Ｃｈｉｎａ??ｓｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｒａｔｅｗｏｕｌｄｒｅａｃｈｔｏ６０％ｉｎ２０２０ａｎｄ７０％ｉｎ２０３０，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｕｓｉｎｇｔｈｅ２０００ａｎｄ２０１０ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｃｅｎｓｕｓｄａｔａａｎｄｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｂａｌａｎｃｉｎｇｅｑｕａｔｉｏｎ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｍａｋｅｓａｎｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆｔｈｅａｇｅ－ｓｐｅｃｉｆｉｃｒｕｒａｌ－ｕｒｂａｎｔｒａｎｓｆｅｒｒａｔｅｂｅｔｗｅｅｎ２０００－２０１０ａｎｄｃｏｎｄｕｃｔｓｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｒｕｒａｌａｎｄｕｒｂａｎａｇｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅｉｎ２０１０－２０３０．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｕｇｇｅｓｔｔｈａｔｐｏｐｕｌａｔｉｏｎａｇｅｉｎｇｉｎｒｕｒａｌａｒｅａｗｏｕｌｄｓｐｅｅｄｕｐａｎｄｔｈｅｏｌｄｄｅｐｅｎｄｅｎｃｙｒａｔｉｏｉｎｒｕｒａｌａｒｅａｗｏｕｌｄ
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Keywords: Ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ, ＡｇｅＳｔｒｕｃｔｕｒｅ, Ｒｕｒａｌ－ｕｒｂａｎＭｉｇｒａｔｉｏｎ, ＰｏｐｕｌａｔｉｏｎＰｒｏｊｅｃｔｉｏｎ

孟向京，姜凯迪. 城镇化和乡城转移对未来中国城乡人口年龄结构的影响[J]. 人口研究, 2018, 42(2): 39-53.

Meng Xiangjing and Jiang Kaidi.

The Impact of Urbanization on China’s Future Rural and Urban Age Structure

[J]. Population Research, 2018, 42(2): 39-53.