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1. 中国人口普查初婚数据质量评估与调整

杨柳清, 果臻, 彭媛

人口研究 2025, 49 (2): 99-116.

摘要（1679）

PDF （1396KB）（205）

基于第六次和第七次全国人口普查数据，检验初婚数据的准确性，进行数据调整，并揭示其对初婚状况分析的影响。研究发现，普查统计的历年初婚人数变动趋势与民政部门初婚登记数据基本相符，但自2010年起，普查数据整体低于民政数据。通过普查数据内部比较发现，第六次和第七次全国人口普查公布的1980~2010年初婚人数存在一定差异，其中，第七次全国人口普查公布的2010年全国男性和女性初婚人数分别是第六次全国人口普查公布结果的2.53倍和2.34倍。数据调整与否对分析中国人口初婚行为特征影响较大，基于普查原始数据计算得出的全国历史年份初婚水平偏低，平均初婚年龄则整体偏高。从调整后数据来看，1980年以来中国人口初婚水平和模式变动显著，2010~2020年总和初婚率下降和平均初婚年龄推迟进程明显加快。

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2. 1980年代以来中国分地区死亡水平差异及其演变趋势——医疗设施投入与社会经济发展的分期协同作用

李婷, 闫誉腾

人口研究 2023, 47 (4): 35-50.

摘要（1338）

PDF （14373KB）（413）

探索分地区死亡水平差异及其演变趋势是理解中国死亡和健康转变的重要手段。借助经对数二项法修订后的第三次至第七次全国人口普查分省死亡数据以及各来源分省统计数据，考察中国分时段、分地区不同年龄段死亡水平的变化过程及其动力机制。研究发现，近40年中国的死亡水平持续呈现东低西高的态势，地区间婴儿死亡水平差异趋于缩小、老年死亡水平差异趋于扩大；随着流行病学死亡模式的转变，中国死亡水平下降的动力机制已由以医疗设施投入为主要推动力转向以社会经济发展为主要推动力，地区间死亡水平差异在很大程度上是由各地区动力机制变迁的阶段性差异所导致。考虑到社会经济发展日益成为推动中国地区间死亡水平收敛的主要力量，未来应在巩固已有医疗设施投入成果的基础上，着力提高各地区社会经济发展水平。

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3. 年龄、时期和队列视角下中国女性的终身人工流产水平——基于1930~1969年出生队列女性的分析

吕利丹, 陈一迪

人口研究 2023, 47 (4): 51-66.

摘要（1412）

PDF （14026KB）（301）

关于人工流产的研究大多从时期视角展开，缺乏生命历程视角的分析。基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）2014年生命历程调查数据中1930~1969年出生队列女性的终身怀孕信息展开分析，采用APC分层混合效应模型分离出影响女性终身人工流产水平的时期、队列和年龄效应。研究发现，在时期效应上，中国女性的人工流产水平呈现出波动性特征，生育政策调整和生殖健康服务发展对其有重要影响；在队列效应上，人工流产的数量选择机制和性别选择机制在不同出生队列的女性中产生分化；在年龄效应上，不同时期和不同出生队列女性的人工流产年龄模式表现出差异性和规律性。建议继续完善生殖健康服务，减少非意愿怀孕，促进性别平等，重点关注经历过人工流产的中老年女性的健康状况并提供相应支持

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4. 不同受教育水平人群的无残损预期寿命——基于沙利文法的贝叶斯拓展

王晓军, 黄子航, 秦澄莹

人口研究 2023, 47 (3): 108-120.

摘要（1439）

PDF （10898KB）（263）

基于中国人口死亡率数据和中国健康与养老追踪调查（CHARLS）截面数据，利用沙利文法的贝叶斯拓展研究中国50岁及以上不同受教育水平人群的预期寿命、无残损预期寿命、残损生存期及其变动趋势。研究结果表明：受教育水平越高人群的预期寿命和无残损预期寿命越长；受教育水平越高人群的无残损预期寿命在预期寿命中的占比越高；在相同的受教育水平下，女性比男性活得更长，但女性的无残损预期寿命比男性更短、残损生存期更长；受教育水平的提高对低龄和男性人口身体功能的改善有更大的帮助；从时间趋势看，2013~2018年，中国50岁及以上人群的预期寿命增速超过无残损预期寿命增速，存在残损扩张现象。提高人群的受教育水平能有效减缓身体功能障碍的扩张速度。

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5. 中国人口寿命性别差距的变动机制

陈昊, 陈岱云

人口研究 2022, 46 (3): 117-128.

摘要（6345）

PDF （10742KB）（384）

新中国成立以后，中国人口的再生产类型由传统型转变为现代型，人口平均预期寿命不断延长，并且随着经济社会的发展，男女两性人口寿命之间的差距处于不断变动之中。在新中国成立初期，男性人口与女性人口的平均预期寿命分别是44.54岁和44.58岁，男女之间只相差0.04岁，而到2010年，男性人口与女性人口的平均预期寿命分别是72.38岁和77.37岁，男女之间相差了4.99岁。百岁及以上人口占总人口比重的男女之差也呈现出类似的变动趋势。男性人口与女性人口寿命差距的变动背后蕴含着人口发展的科学规律，即新中国的制度、法律、政策推动了男女平等观念的形成，进而促进了社会角色去性别化趋势的发展，同时，医疗卫生事业的发展成果更多惠及女性人口，最终使得女性人口寿命随社会发展愈发延长。

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6. 中国出生性别比转变的人口老龄化后果：前景与对策

张震, 马茜

人口研究 2022, 46 (1): 3-18.

摘要（2884）

PDF （12803KB）（609）

从1980年代开始，中国出生性别比失衡已经持续40余年，预计到2050年左右才能恢复正常。长达70年的出生性别比转变对中国人口和社会都产生深远的影响。以往研究主要集中探讨性别失衡问题，对出生性别比升高加剧人口老龄化的关注较少。为此，利用新近估计的中国出生性别比、生育率和死亡率数据，借助人口模拟预测和稳定人口比较分析的方法对中国出生性别比转变的人口老龄化后果进行深入考察。研究发现，出生性别比上升不仅会减少女婴出生数，还会减少男婴出生数，由此造成人口规模的下降并加剧了中国的人口老龄化。引导出生性别比尽快回归正常可以缓解人口老龄化，继续加强出生性别比治理可以在中国积极应对人口老龄化的过程中起到重要作用。

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7. 中国1982年后人口普查和抽样调查中死亡漏报的估计——基于Bayesian分层回归模型

李成, 米红

人口研究 2022, 46 (1): 19-36.

摘要（1831）

PDF （17680KB）（370）

利用Bayesian分层回归模型估计中国1982年后历次人口普查和抽样调查的死亡漏报率及其随时间的变化。结果表明：0岁死亡漏报率随时间的变化具有明显的阶段性，而1~4岁死亡漏报率随时间的变化趋势不明显；全年龄、5~14岁和15~59岁、60~89岁和90岁及以上死亡漏报率随时间的变化基本近似且同样具有阶段性。受漏报原因和不同时期社会背景的影响，女性1~4岁的死亡漏报率不一定低于0岁的死亡漏报率。人口普查成人阶段各年龄死亡漏报率差别较大，而人口抽样调查则较为一致。2000年人口普查男性和2010年全人口90岁及以上死亡率偏低是由比较严重的死亡漏报造成。死亡漏报对预期寿命计算误差的影响因年龄而异，二者关系在婴幼儿中较弱，其余年龄死亡漏报和预期寿命误差存在显著线性正相关。

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8. 1990~2013年中国健康调整预期寿命变化的分解研究

陈鹤

人口研究 2020, 44 (1): 26-38.

摘要（1722）

PDF （1272KB）（931）

基于GBD2013数据，分析了1990~2013年我国及各省出生时健康调整预期寿命（HALE₀）的变化和影响因素，首次分解了302种疾病或伤害对HALE0变化的贡献。24年间，我国人口健康显著改善，HALE₀增长7.39年；河北HALE₀增幅最低（2.48年），西藏最高（10.81年）。基线健康水平低、人类发展指数高的省份，HALE₀增幅更大。传染病、孕产妇、新生儿和营养类疾病（3.17年）、非传染病（3.13年）和伤害（1.10年）的缓解均促进了HALE₀增加。对HALE₀变化正向贡献最大为COPD、下呼吸道感染、中风、早产并发症和腹泻；负向最大为糖尿病、腰颈痛、慢性肾病、间质性肺病和伴随药物过度的头痛。死亡率下降是HALE₀增加的主导原因（95.26%），带残预期寿命延长1.03年。慢性病防控和健康老龄化政策是未来人口健康改善的关键因素。

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9. 老年人生活自理预期寿命的变动趋势 ——以上海市户籍老年人为例

李强,董隽含,李洁

人口研究 2020, 44 (1): 39-53.

摘要（1195）

PDF （3898KB）（833）

上海市户籍老年人的余寿在1998~2013年间不断延长，但是生活自理预期寿命则由1998~2008年的增长转变为2008~2013年的下降。生活自理预期寿命占余寿的比重在1998~2003年遵循“功能残障扩张模式”，2003~2008年则遵循“功能残障压缩模式”，2008~2013年又遵循“功能残障扩张模式”。1998~2008年生活自理预期寿命的上升主要是死亡率的下降造成的，其中1998~2003年生活自理率的下降作用被死亡率的下降作用抵消，2003~2008年则是死亡率下降和生活自理率上升共同促进其增长。2008~2013年生活自理预期寿命的下降主要是由生活自理率的下降导致的，其抵消了死亡率下降带来的增长。上海社会经济的发展、医疗技术的进步及医疗保障体制的实施等均影响老年人生活自理预期寿命的变动。上海2008年以来人均医疗保健费用支出的飞速增长可能是生活自理预期寿命转变的体现。

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10. 利用DCMD模型生命表系统对“六普”数据中死亡漏报的估计

李成, 米红, 孙凌雪

人口研究 2018, 42 (2): 99-112.

摘要（1382）

PDF （1900KB）（1740）

低龄死亡概率和老龄死亡概率对估计０岁和６０岁预期寿命有特殊意义，直接关系到计算结果的准确性，且涉及养老保险等一系列政策的制定。众多研究表明“六普”数据中低龄组与老龄组死亡数据存在明显漏报，并且给出了不同的修正方法以及相应的结果。文章利用ＤＣＭＤ模型生命表系统，根据“六普”数据中６０～７５岁的分性别人口数计算出老龄死亡率，结合ＵＮＩＣＥＦ的儿童死亡率和ＩＨＭＥ的成人死亡率数据，对“六普”时期我国分性别的国民生命表进行重建，重新计算了０岁和６０岁的预期寿命，并在此基础上估计了低龄组和老龄组死亡数据的漏报程度。结果表明，“六普”时期我国婴儿死亡率男性为１６．４１‰、女性为１５．９４‰，相应的漏报水平为７７．３％和７５．５％；老龄死亡概率（６０～８９岁）男性０．７０３、女性０．５９５，相应的漏报水平为２．３％和７．０％。

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11. 人口预测在 PADIS-INT 软件中的应用 ———MORTPAK、Spectrum 和 PADIS-INT 比较分析

翟振武, 李龙, 陈佳鞠, 陈卫

人口研究 2017, 41 (6): 84-97.

摘要（3593）

PDF （1465KB）（3602）

队列要素方法目前在人口预测实践中应用极为广泛,而在人口预测软件中对其加以具体运用时,由于涉及算法设定、程序编制上的诸多细节问题,预测结果的精准程度可能会受到影响。文章选定主流的人口预测软件,使用瑞典的实际人口数据,开展对比性人口预测试验,考察不同软件对队列要素方法的实现状况。研究发现,MORTPAK、Spectrum 和 PADIS-INT 人口预测软件由 5 岁组起始人口插分出的单岁组结果具有一致性、是相近的,根据预测结果推算出的存活比差别甚微,出生人口的预测结果也没有显示很大差异。 PADIS-INT 已经达到国际主流人口预测软件所应具有的预测水准,而考虑到其功能设置更加丰富、参数导入更加灵活、结果呈现更加细致的优势,它目前更加适用于具有应用性质的详细人口预测。

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12. 内生与外生死亡分解下的中国成年人口的预期寿命——基于生命力模型的应用

李婷

人口研究 2015, 39 (5): 27-36.

摘要（1988）

PDF （1625KB）（317）

文章利用生命力模型对我国成年人口（35岁及以上）分年龄别死亡率曲线进行拟合，据此将预期寿命分解为内生预期与外生损失寿命。通过对六普数据的应用，发现我国男性与女性成年人口预期寿命的差异主要来自于受即时环境影响的外生损失寿命。而城乡间的差异主要来自于由慢性衰老过程所主导的内生期望寿命。与日本的国别间比较进一步揭示，我国与寿命领先国家的主要差距在于内生过程。此外，五普与六普的纵向比较表明，外生死亡的减少是我国成年男性近10年来预期寿命变动的主要因素，而内生与外生死亡因素的改进在女性近10年寿命增长中的贡献趋于平衡。依据寿命领先国际的经验，我国未来预期寿命的增长将逐渐转变为以内生因素提高为主的模式。

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13. Lee Carter模型在模型生命表拓展中的应用——以中国区域模型生命表为例

黄匡时

人口研究 2015, 39 (5): 37-48.

摘要（2380）

PDF （2087KB）（285）

经典Lee Carter模型将死亡率变化分解为年龄别平均死亡率、年龄别变化速度和时间变化三部分，既考虑了不同人群的死亡率基数，也细分了死亡率未来变化的两个重点，通过调整年龄别的变化速度和时间变化可以生成不同预期寿命水平的年龄别死亡率，在模型生命表由较高水平的预期寿命向更高水平的预期寿命拓展上具有独特优势。不过，该模型在死亡率长期预测上有性别差异扩大和年龄别比值失调等问题。文章对该模型进行了相干改进和倒置改进，修正了该模型在死亡率长期预测上的不足。改进的Lee Carter模型既可用来预测高预期寿命水平下的年龄别死亡率，也可用来对模型生命表拓展。文章以中国区域模型生命表为例介绍了改进的LeeCarter模型在中国模型生命表拓展中的应用。

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14. 2000～2010年中国生育水平估计

赵梦晗

人口研究 2015, 39 (5): 49-58.

摘要（2081）

PDF （1467KB）（320）

近年来，有关中国妇女近期生育水平的研究很多，各类研究由于采用的数据和方法不同，结果不尽相同。在这些讨论中，出生人口数的数据质量和调整是各类研究结果差异较大的关键。文章使用2000年、2010年两次中国人口普查中提供的妇女人口数和国家统计局公布的10年间的生育分布模式，在考察两次人口普查女性人口漏报的基础上，应用Preston和Coale提出的变量r方法，对中国2000～2010年的净人口再生产率进行了估计。同时，文章计算出这10年间的总和生育率约为1.60左右。变量r方法对于具体的出生人口数量和育龄妇女数量的数据质量要求较低，且在多项研究中经过实践的检验。但是，在实际研究中无论应用何种人口学方法，都应注意其前提假设，仔细检查数据，减少可能存在的偏差。

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