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1. 1980年代以来中国分地区死亡水平差异及其演变趋势——医疗设施投入与社会经济发展的分期协同作用

李婷, 闫誉腾

人口研究 2023, 47 (4): 35-50.

摘要（301）

PDF （14373KB）（194）

探索分地区死亡水平差异及其演变趋势是理解中国死亡和健康转变的重要手段。借助经对数二项法修订后的第三次至第七次全国人口普查分省死亡数据以及各来源分省统计数据，考察中国分时段、分地区不同年龄段死亡水平的变化过程及其动力机制。研究发现，近40年中国的死亡水平持续呈现东低西高的态势，地区间婴儿死亡水平差异趋于缩小、老年死亡水平差异趋于扩大；随着流行病学死亡模式的转变，中国死亡水平下降的动力机制已由以医疗设施投入为主要推动力转向以社会经济发展为主要推动力，地区间死亡水平差异在很大程度上是由各地区动力机制变迁的阶段性差异所导致。考虑到社会经济发展日益成为推动中国地区间死亡水平收敛的主要力量，未来应在巩固已有医疗设施投入成果的基础上，着力提高各地区社会经济发展水平。

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2. 年龄、时期和队列视角下中国女性的终身人工流产水平——基于1930~1969年出生队列女性的分析

吕利丹, 陈一迪

人口研究 2023, 47 (4): 51-66.

摘要（263）

PDF （14026KB）（140）

关于人工流产的研究大多从时期视角展开，缺乏生命历程视角的分析。基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）2014年生命历程调查数据中1930~1969年出生队列女性的终身怀孕信息展开分析，采用APC分层混合效应模型分离出影响女性终身人工流产水平的时期、队列和年龄效应。研究发现，在时期效应上，中国女性的人工流产水平呈现出波动性特征，生育政策调整和生殖健康服务发展对其有重要影响；在队列效应上，人工流产的数量选择机制和性别选择机制在不同出生队列的女性中产生分化；在年龄效应上，不同时期和不同出生队列女性的人工流产年龄模式表现出差异性和规律性。建议继续完善生殖健康服务，减少非意愿怀孕，促进性别平等，重点关注经历过人工流产的中老年女性的健康状况并提供相应支持

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3. 不同受教育水平人群的无残损预期寿命——基于沙利文法的贝叶斯拓展

王晓军, 黄子航, 秦澄莹

人口研究 2023, 47 (3): 108-120.

摘要（366）

PDF （10898KB）（132）

基于中国人口死亡率数据和中国健康与养老追踪调查（CHARLS）截面数据，利用沙利文法的贝叶斯拓展研究中国50岁及以上不同受教育水平人群的预期寿命、无残损预期寿命、残损生存期及其变动趋势。研究结果表明：受教育水平越高人群的预期寿命和无残损预期寿命越长；受教育水平越高人群的无残损预期寿命在预期寿命中的占比越高；在相同的受教育水平下，女性比男性活得更长，但女性的无残损预期寿命比男性更短、残损生存期更长；受教育水平的提高对低龄和男性人口身体功能的改善有更大的帮助；从时间趋势看，2013~2018年，中国50岁及以上人群的预期寿命增速超过无残损预期寿命增速，存在残损扩张现象。提高人群的受教育水平能有效减缓身体功能障碍的扩张速度。

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4. 中国人口寿命性别差距的变动机制

陈昊, 陈岱云

人口研究 2022, 46 (3): 117-128.

摘要（1064）

PDF （10742KB）（172）

新中国成立以后，中国人口的再生产类型由传统型转变为现代型，人口平均预期寿命不断延长，并且随着经济社会的发展，男女两性人口寿命之间的差距处于不断变动之中。在新中国成立初期，男性人口与女性人口的平均预期寿命分别是44.54岁和44.58岁，男女之间只相差0.04岁，而到2010年，男性人口与女性人口的平均预期寿命分别是72.38岁和77.37岁，男女之间相差了4.99岁。百岁及以上人口占总人口比重的男女之差也呈现出类似的变动趋势。男性人口与女性人口寿命差距的变动背后蕴含着人口发展的科学规律，即新中国的制度、法律、政策推动了男女平等观念的形成，进而促进了社会角色去性别化趋势的发展，同时，医疗卫生事业的发展成果更多惠及女性人口，最终使得女性人口寿命随社会发展愈发延长。

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5. 中国出生性别比转变的人口老龄化后果：前景与对策

张震, 马茜

人口研究 2022, 46 (1): 3-18.

摘要（1399）

PDF （12803KB）（357）

从1980年代开始，中国出生性别比失衡已经持续40余年，预计到2050年左右才能恢复正常。长达70年的出生性别比转变对中国人口和社会都产生深远的影响。以往研究主要集中探讨性别失衡问题，对出生性别比升高加剧人口老龄化的关注较少。为此，利用新近估计的中国出生性别比、生育率和死亡率数据，借助人口模拟预测和稳定人口比较分析的方法对中国出生性别比转变的人口老龄化后果进行深入考察。研究发现，出生性别比上升不仅会减少女婴出生数，还会减少男婴出生数，由此造成人口规模的下降并加剧了中国的人口老龄化。引导出生性别比尽快回归正常可以缓解人口老龄化，继续加强出生性别比治理可以在中国积极应对人口老龄化的过程中起到重要作用。

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6. 中国1982年后人口普查和抽样调查中死亡漏报的估计——基于Bayesian分层回归模型

李成, 米红

人口研究 2022, 46 (1): 19-36.

摘要（693）

PDF （17680KB）（191）

利用Bayesian分层回归模型估计中国1982年后历次人口普查和抽样调查的死亡漏报率及其随时间的变化。结果表明：0岁死亡漏报率随时间的变化具有明显的阶段性，而1~4岁死亡漏报率随时间的变化趋势不明显；全年龄、5~14岁和15~59岁、60~89岁和90岁及以上死亡漏报率随时间的变化基本近似且同样具有阶段性。受漏报原因和不同时期社会背景的影响，女性1~4岁的死亡漏报率不一定低于0岁的死亡漏报率。人口普查成人阶段各年龄死亡漏报率差别较大，而人口抽样调查则较为一致。2000年人口普查男性和2010年全人口90岁及以上死亡率偏低是由比较严重的死亡漏报造成。死亡漏报对预期寿命计算误差的影响因年龄而异，二者关系在婴幼儿中较弱，其余年龄死亡漏报和预期寿命误差存在显著线性正相关。

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7. 1990~2013年中国健康调整预期寿命变化的分解研究

陈鹤

人口研究 2020, 44 (1): 26-38.

摘要（458）

PDF （1272KB）（315）

基于GBD2013数据，分析了1990~2013年我国及各省出生时健康调整预期寿命（HALE ₀）的变化和影响因素，首次分解了302种疾病或伤害对HALE0变化的贡献。24年间，我国人口健康显著改善，HALE ₀增长7.39年；河北HALE ₀增幅最低（2.48年），西藏最高（10.81年）。基线健康水平低、人类发展指数高的省份，HALE ₀增幅更大。传染病、孕产妇、新生儿和营养类疾病（3.17年）、非传染病（3.13年）和伤害（1.10年）的缓解均促进了HALE ₀增加。对HALE ₀变化正向贡献最大为COPD、下呼吸道感染、中风、早产并发症和腹泻；负向最大为糖尿病、腰颈痛、慢性肾病、间质性肺病和伴随药物过度的头痛。死亡率下降是HALE ₀增加的主导原因（95.26%），带残预期寿命延长1.03年。慢性病防控和健康老龄化政策是未来人口健康改善的关键因素。

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8. 老年人生活自理预期寿命的变动趋势 ——以上海市户籍老年人为例

李强,董隽含,李洁

人口研究 2020, 44 (1): 39-53.

摘要（276）

PDF （3898KB）（274）

上海市户籍老年人的余寿在1998~2013年间不断延长，但是生活自理预期寿命则由1998~2008年的增长转变为2008~2013年的下降。生活自理预期寿命占余寿的比重在1998~2003年遵循“功能残障扩张模式”，2003~2008年则遵循“功能残障压缩模式”，2008~2013年又遵循“功能残障扩张模式”。1998~2008年生活自理预期寿命的上升主要是死亡率的下降造成的，其中1998~2003年生活自理率的下降作用被死亡率的下降作用抵消，2003~2008年则是死亡率下降和生活自理率上升共同促进其增长。2008~2013年生活自理预期寿命的下降主要是由生活自理率的下降导致的，其抵消了死亡率下降带来的增长。上海社会经济的发展、医疗技术的进步及医疗保障体制的实施等均影响老年人生活自理预期寿命的变动。上海2008年以来人均医疗保健费用支出的飞速增长可能是生活自理预期寿命转变的体现。

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