分省死亡率研究能更准确地描述我国人口的死亡模式,度量区域之间的差异。由于基础数据的缺乏,目前对分省死亡率和预期寿命的研究还不够充分。文章系统整理了我国大陆31个省(市、区)的“六普”资料,获取了分省、分性别、分城乡的年龄别死亡数据。利用妇幼卫生监测系统分县数据,修正了5岁以下儿童死亡率,利用Kannisto模型修正了高龄人口死亡率,并通过与日本1960~2010年的单岁组死亡率比较,对各省的老年死亡率进行再修正。最后,文章测算出分省、分性别、分城乡的0岁、60岁和80岁组预期寿命,并按照长寿与城乡差异水平将死亡模式分为5类。结果显示,“六普”时期我国0岁组预期寿命为74.85岁,60岁组为19.44岁,80岁组为6.90岁;各省农村人口预期寿命的差异明显。
文章分析近十年流动人口住房来源的变动趋势、基本特点及其影响因素,重点关注更能体现“安居”的住房拥有和保障性住房情况。 分析结果表明,约七成流动人口租住私房,拥有住房的比例很低,租住公屋的比例极低;尽管流动人口群体内存在明显分层,但作为“外来人”,住房方面的共性大于差异性;流入地经济越发达、流动跨越的行政区域越大,拥有住房或租住公屋的概率越低。 可见,将流动人口全面纳入住房保障体系之路依旧举步维艰、任重道远。 在“住有所居”、“共享”发展等 理念的引领下,未来需要真正从制度上消减流动人口安居之路上的障碍,扩大公租房对流动人口的覆盖率,减弱流动人口的“过客”感受,
文章利用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)的血检数据构建老年人生理年龄测量,并检验其有效性。相对于问卷调查中常用的其他健康测量,生理年龄有以下几个突出的优点:(1) 能全面体现个人的生理健康,是多个维度健康和死亡风险的显著预测指标。 (2) 能很好地反映中年和年轻年老人潜在的健康风险差异。 (3) 比起主观健康测量,能在一定程度上消除因回答基准点不同而产生的偏误。 (4)在测量模型的假设下,利用生理年龄可以直接消除日历年龄对健康测量的影响。此外,基于分层 线性模型的结果发现,受教育程度是影响生理年龄差异的最稳定因素。 队列在中国老年人的生理健康上存在显著的分化作用。